Dinámicas Espaciotemporales del Riesgo de Incendios Forestales en el Sureste de China Bajo el Cambio Climático: Impulsores Hidrotermales y Proyecciones Futuras
Autores: Gong, Dapeng; Jing, Min
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Dinámicas Espaciotemporales del Riesgo de Incendios Forestales en el Sureste de China Bajo el Cambio Climático: Impulsores Hidrotermales y Proyecciones Futuras
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Bosque
Riesgo de incendio
Cambio climático
Modelo de aprendizaje automático
Patrones espaciotemporales
Condiciones meteorológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
Los regímenes de incendios forestales están experimentando una reorganización sistemática debido al cambio climático, particularmente en ecosistemas acoplados monzónicos-humanos como el sureste de China, donde la dinámica del riesgo sigue siendo poco cuantificada. Este estudio propone un modelo de aprendizaje automático impulsado por la meteorología diseñado para evaluar el riesgo de incendios forestales a largo plazo. Utilizando estimación de densidad de kernel y análisis de elipses de desviación estándar, evaluamos los patrones espaciotemporales del riesgo de incendios durante el período de observación y sus cambios futuros a través de los escenarios SSP1-2.6 y SSP5-8.5. Los resultados indican una disminución general significativa en la frecuencia de incendios de 2008 a 2024 (-467.3 incendios/año, lo que representa una reducción promedio anual del 10.8%, < 0.001), que se atribuye principalmente a medidas mejoradas de prevención y control de incendios en la región, aunque con una notable reversión después de 2016 en Guangdong y Fujian. Los incendios son altamente estacionales, con el 74% ocurriendo en la temporada seca (diciembre-marzo). El modelo de bosque aleatorio impulsado por la meteorología mostró un excelente rendimiento (R = 0.889), validando las condiciones meteorológicas como impulsores clave de la dinámica de incendios regional. Se proyecta que el calentamiento intensificado (+5.5 grados C bajo SSP5-8.5) y el aumento de la variabilidad de las precipitaciones (+23%) probablemente impulsarán una migración pronunciada hacia el norte y hacia el interior en zonas de alto riesgo. Nuestras proyecciones indican que para finales de siglo, la cobertura de áreas de alto riesgo podría expandirse al 19.2%, con un cambio de patrones difusos a patrones agrupados, particularmente en Jiangsu y Zhejiang. Estos hallazgos subrayan el papel crítico de la reconfiguración hidrotermal en la remodelación de la geografía del riesgo de incendios y destacan la necesidad de estrategias de gestión de incendios dinámicas y específicas para cada región en respuesta a los riesgos climáticos compuestos.
Descripción
Los regímenes de incendios forestales están experimentando una reorganización sistemática debido al cambio climático, particularmente en ecosistemas acoplados monzónicos-humanos como el sureste de China, donde la dinámica del riesgo sigue siendo poco cuantificada. Este estudio propone un modelo de aprendizaje automático impulsado por la meteorología diseñado para evaluar el riesgo de incendios forestales a largo plazo. Utilizando estimación de densidad de kernel y análisis de elipses de desviación estándar, evaluamos los patrones espaciotemporales del riesgo de incendios durante el período de observación y sus cambios futuros a través de los escenarios SSP1-2.6 y SSP5-8.5. Los resultados indican una disminución general significativa en la frecuencia de incendios de 2008 a 2024 (-467.3 incendios/año, lo que representa una reducción promedio anual del 10.8%, < 0.001), que se atribuye principalmente a medidas mejoradas de prevención y control de incendios en la región, aunque con una notable reversión después de 2016 en Guangdong y Fujian. Los incendios son altamente estacionales, con el 74% ocurriendo en la temporada seca (diciembre-marzo). El modelo de bosque aleatorio impulsado por la meteorología mostró un excelente rendimiento (R = 0.889), validando las condiciones meteorológicas como impulsores clave de la dinámica de incendios regional. Se proyecta que el calentamiento intensificado (+5.5 grados C bajo SSP5-8.5) y el aumento de la variabilidad de las precipitaciones (+23%) probablemente impulsarán una migración pronunciada hacia el norte y hacia el interior en zonas de alto riesgo. Nuestras proyecciones indican que para finales de siglo, la cobertura de áreas de alto riesgo podría expandirse al 19.2%, con un cambio de patrones difusos a patrones agrupados, particularmente en Jiangsu y Zhejiang. Estos hallazgos subrayan el papel crítico de la reconfiguración hidrotermal en la remodelación de la geografía del riesgo de incendios y destacan la necesidad de estrategias de gestión de incendios dinámicas y específicas para cada región en respuesta a los riesgos climáticos compuestos.