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Riesgo de Colisión en el Aire para la Movilidad Aérea Urbana: Una Revisión

Autores: Li, Jun; Jiang, Rongkun; Fu, Rao; Gao, Yan; Liu, Yang; Cai, Kaiquan; Quan, Quan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2026

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Acceso abierto

Artículo científico
2026

Riesgo de Colisión en el Aire para la Movilidad Aérea Urbana: Una Revisión


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Robótica

Palabras clave

Movilidad aérea urbana
Desafíos de seguridad
Modelado de seguridad del espacio aéreo
Riesgo de colisión
Estructuras del espacio aéreo
Modelos de separación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La movilidad aérea urbana (UAM) introduce nuevos desafíos de seguridad a medida que las pequeñas aeronaves no tripuladas comienzan a operar a alta densidad en entornos urbanos complejos. Los sistemas tradicionales de gestión del tráfico aéreo (ATM) desarrollados para la aviación tripulada no pueden acomodar la autonomía, la diversidad de misiones y las condiciones dinámicas de obstáculos típicas de las operaciones a baja altitud. Esta revisión examina investigaciones recientes sobre el riesgo de colisiones en el aire y la modelización de la seguridad del espacio aéreo para UAM e identifica los principales desafíos para adaptar los conceptos de seguridad existentes a vuelos de pequeña escala y autónomos. El estudio compara los marcos de gestión internacionales de Estados Unidos, Europa y China. Luego analiza estructuras representativas del espacio aéreo, como configuraciones libres, en capas, zonificadas y de tubería. Además, revisa modelos de separación deterministas y probabilísticos, estrategias de evitación basadas en la geometría y la optimización, y enfoques estructurados del espacio aéreo, como el concepto de tubo virtual para la navegación coordinada de enjambres. Los hallazgos destacan la falta de modelos integrados que acoplen factores humanos, energéticos y de comunicación en la evaluación cuantitativa de riesgos. El documento concluye esbozando las necesidades de investigación futura en modelización de incertidumbres, simulación de gemelos digitales e interoperabilidad para apoyar el desarrollo seguro y escalable de UAM.

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