Rice-yolo: detección de espigas de arroz en campo basada en YOLOv5 mejorado e imágenes de drones
Autores: Lan, Maoyang; Liu, Changjiang; Zheng, Huiwen; Wang, Yuwei; Cai, Wenxi; Peng, Yingtong; Xu, Chudong; Tan, Suiyan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Rice-yolo: detección de espigas de arroz en campo basada en YOLOv5 mejorado e imágenes de drones
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Espiga de arroz
Adquisición de imágenes con drones
Algoritmos de aprendizaje profundo
YOLOv5
Mecanismo de atención EMA
Intersección SIoU
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La espiga de arroz, una parte crucial de las plantas de arroz, desempeña un papel vital en la estimación del rendimiento, la detección de plagas y la gestión de las etapas de crecimiento en el cultivo de arroz.
Descripción
La espiga de arroz, una parte crucial de las plantas de arroz, desempeña un papel vital en la estimación del rendimiento, la detección de plagas y la gestión de las etapas de crecimiento en el cultivo de arroz.