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Rgb y nube de puntos basada en la clasificación inteligente de plántulas de pimiento

Autores: Yuan, Fengwei; Ma, Guoning; Zeng, Qinghao; Liu, Jinghong; Xiao, Zhang; Zou, Zhenhong; Wang, Xiangjiang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Rgb y nube de puntos basada en la clasificación inteligente de plántulas de pimiento


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Cultivo de vegetales
Plántula enchufable
Método de clasificación
Imágenes RGB
Aprendizaje profundo
Reconocimiento de hojas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Como una tecnología emergente de cultivo de vegetales, el cultivo de plántulas en tapones mejora significativamente la eficiencia de producción de plántulas y reduce costos a través de la estandarización. La clasificación y trasplante, como paso final antes de la venta de las plántulas en tapones, categoriza las plántulas en diferentes grados para garantizar una calidad consistente. Sin embargo, la mayoría de los métodos de clasificación actuales solo pueden detectar la emergencia de las plántulas pero no pueden clasificar las plántulas emergidas. Por lo tanto, este estudio propone un método de clasificación inteligente para plántulas de pimiento en tapones basado en imágenes RGB y de nube de puntos, permitiendo una clasificación precisa utilizando datos tanto de RGB como de nube de puntos 3D.

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