La evolución de las vacunas contra el COVID-19 está siendo rápidamente revolucionada mediante tecnologías basadas en inteligencia artificial. Se recopilan pequeños compuestos, péptidos y epítopos para desarrollar nuevas terapias. Estas sustancias también pueden guiar la modelización, el cribado o la creación basadas en inteligencia artificial. Se utilizan técnicas de aprendizaje automático para aprovechar datos preexistentes en la detección de medicamentos para el COVID-19 y el avance de las vacunas, mientras que se emplean modelos basados en inteligencia artificial para estos fines. Los modelos basados en inteligencia artificial se utilizan para evaluar y reconocer los mejores objetivos candidatos para el desarrollo terapéutico futuro. Las estrategias basadas en inteligencia artificial pueden utilizarse para abordar problemas relacionados con la seguridad y eficacia de los candidatos a vacunas contra el COVID-19, así como cuestiones de fabricación, almacenamiento y logística. Dado que los péptidos antigénicos son efectivos para provocar respuestas inmunitarias, los algoritmos de inteligencia artificial pueden ayudar a identificar los candidatos a vacunas contra el COVID-19 más prometedores. Tras la vacunación contra el COVID-19, la primera fase de la respuesta inmunitaria inducida por la vacuna ocurre cuando las moléculas del complejo mayor de histocompatibilidad (MHC) de clase II (que generalmente se unen a péptidos de 12-25 aminoácidos) reconocen péptidos antigénicos. Por lo tanto, se utilizan modelos basados en IA para identificar los mejores candidatos a vacunas contra el COVID-19 y garantizar la eficacia y seguridad de las respuestas inmunitarias inducidas por la vacuna. Este estudio explora el uso de enfoques basados en inteligencia artificial para abordar cuestiones de logística, fabricación, almacenamiento, seguridad y efectividad asociadas con varios candidatos a vacunas contra el COVID-19. Además, evaluaremos objetivos potenciales para tratamientos de próxima generación y examinaremos el papel que los modelos basados en inteligencia artificial pueden desempeñar en la identificación de los candidatos a vacunas contra el COVID-19 más prometedores, considerando también la efectividad de los péptidos antigénicos en la activación de respuestas inmunitarias. El objetivo de este proyecto es obtener información sobre cómo los enfoques basados en inteligencia artificial podrían revolucionar el desarrollo de vacunas contra el COVID-19 y cómo pueden aprovecharse para abordar los desafíos asociados con el desarrollo de vacunas. En este trabajo, destacamos las barreras y soluciones potenciales y nos centramos en las mejoras recientes en el uso de inteligencia artificial para producir medicamentos y vacunas contra el COVID-19, así como las perspectivas para la formación inteligente en el descubrimiento de tratamientos para el COVID-19.