Revisitando información cascadas en redes sociales en línea
Autores: Sidorov, Michael; Hadar, Ofer; Vilenchik, Dan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Revisitando información cascadas en redes sociales en línea
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Creencia
Patrón de actividad
Redes sociales en línea
Propagación de información
Difusión contagiosa
Usuario individual
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Se cree ampliamente que el patrón de actividad de un usuario en las Redes Sociales en Línea (OSN) está fuertemente influenciado por sus amigos o los usuarios que siguen. A partir de esta intuición, se han propuesto numerosos modelos a lo largo de los años para predecir la propagación de información en las OSN. Muchos de estos modelos se inspiraron en el proceso de propagación infecciosa dentro de una población. Si bien este enfoque es definitivamente plausible, se basa en el conocimiento de las conexiones sociales de los usuarios, lo cual puede ser difícil de obtener debido a preocupaciones de privacidad.
Descripción
Se cree ampliamente que el patrón de actividad de un usuario en las Redes Sociales en Línea (OSN) está fuertemente influenciado por sus amigos o los usuarios que siguen. A partir de esta intuición, se han propuesto numerosos modelos a lo largo de los años para predecir la propagación de información en las OSN. Muchos de estos modelos se inspiraron en el proceso de propagación infecciosa dentro de una población. Si bien este enfoque es definitivamente plausible, se basa en el conocimiento de las conexiones sociales de los usuarios, lo cual puede ser difícil de obtener debido a preocupaciones de privacidad.