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Revisitando información cascadas en redes sociales en línea

Autores: Sidorov, Michael; Hadar, Ofer; Vilenchik, Dan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Revisitando información cascadas en redes sociales en línea


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Creencia
Patrón de actividad
Redes sociales en línea
Propagación de información
Difusión contagiosa
Usuario individual

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se cree ampliamente que el patrón de actividad de un usuario en las Redes Sociales en Línea (OSN) está fuertemente influenciado por sus amigos o los usuarios que siguen. A partir de esta intuición, se han propuesto numerosos modelos a lo largo de los años para predecir la propagación de información en las OSN. Muchos de estos modelos se inspiraron en el proceso de propagación infecciosa dentro de una población. Si bien este enfoque es definitivamente plausible, se basa en el conocimiento de las conexiones sociales de los usuarios, lo cual puede ser difícil de obtener debido a preocupaciones de privacidad.

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