El carcinoma nasofaríngeo es un desafío de salud significativo que es particularmente prevalente en el sudeste asiático y el norte de África. La resonancia magnética es la herramienta diagnóstica preferida para el CNF debido a su excelente contraste de tejidos blandos. La segmentación precisa del CNF en la resonancia magnética es crucial para la planificación del tratamiento efectivo y el pronóstico. Realizamos una búsqueda en PubMed, Embase y Web of Science desde su inicio hasta el 20 de marzo de 2024, siguiendo las directrices PRISMA 2020. Los criterios de elegibilidad se centraron en estudios que utilizan DL para la segmentación de CNF en adultos a través de la resonancia magnética. Se realizó la extracción de datos y el metanálisis para evaluar el rendimiento de los modelos de DL, principalmente medido por los puntajes de Dice. Evaluamos la calidad metodológica utilizando las herramientas CLAIM y QUADAS-2, y se realizó el análisis estadístico utilizando modelos de efectos aleatorios. El análisis incorporó 17 estudios, demostrando un puntaje de Dice agrupado del 78% para los modelos de DL (intervalo de confianza del 95%: 74% a 83%), lo que indica una precisión de segmentación moderada a alta por parte de los modelos de DL. Se observó una heterogeneidad significativa y sesgo de publicación entre los estudios incluidos. Nuestros hallazgos revelan que los modelos de DL, especialmente las redes neuronales convolucionales, ofrecen una segmentación de CNF moderadamente precisa en la resonancia magnética. Este avance tiene el potencial de mejorar la gestión del CNF, lo que requiere más investigaciones hacia su integración en la práctica clínica.