Tendencias de aprendizaje automático y profundo en la detección y diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer basada en EEG: una revisión sistemática
Autores: Aviles, Marcos; Sánchez-Reyes, Luz María; Álvarez-Alvarado, José Manuel; Rodríguez-Reséndiz, Juvenal
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Tendencias de aprendizaje automático y profundo en la detección y diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer basada en EEG: una revisión sistemática
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería General
Palabras clave
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Enfermedad de Alzheimer
Electroencefalografía
Bases de datos
Algoritmos de clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo presenta una revisión sistemática utilizando la metodología PRISMA para explorar tendencias en el uso de machine learning y deep learning en el diagnóstico y detección de la enfermedad de Alzheimer utilizando electroencefalografía.
Descripción
Este artículo presenta una revisión sistemática utilizando la metodología PRISMA para explorar tendencias en el uso de machine learning y deep learning en el diagnóstico y detección de la enfermedad de Alzheimer utilizando electroencefalografía.