Los deslizamientos de tierra son uno de los desastres naturales más devastadores que ocurren con frecuencia en Indonesia. En 2017, el Balai Sabo desarrolló un Sistema de Alerta Temprana de Deslizamientos de Tierra de Indonesia (ILEWS) utilizando un umbral de lluvia único para toda la nación, lo que llevó a inexactitudes en las predicciones de deslizamientos. El estudio tuvo como objetivo mejorar la precisión del sistema actualizando el umbral de lluvia. Analizamos 420 eventos de deslizamientos en Java con la lluvia antecedente efectiva de 1 día y 3 días para cada evento de deslizamiento. Los datos de lluvia se obtuvieron de la Medición Global de Precipitación (GPM), que también se utiliza en el ILEWS. Proponemos cuatro métodos para derivar los umbrales: el primero es el umbral existente aplicado en el Balai Sabo ILEWS, el segundo y el tercero utilizan los valores promedio y mínimo de lluvia que desencadenan deslizamientos, respectivamente, y el cuarto utiliza el valor mínimo de lluvia que induce deslizamientos importantes. Utilizamos el análisis de características operativas del receptor (ROC) para evaluar la predictibilidad de los umbrales de lluvia. El cuarto método mostró los mejores resultados en comparación con los otros, y este método proporcionó una buena predicción de eventos de deslizamientos con un bajo valor de error. El umbral elegido se aplicó luego en el Balai Sabo-ILEWS.