Sistema de control mioeléctrico basado en aprendizaje automático y aprendizaje profundo para rehabilitación de miembros superiores utilizando señales de EEG y EMG: una revisión sistemática
Autores: Zaim, Tala; Abdel-Hadi, Sara; Mahmoud, Rana; Khandakar, Amith; Rakhtala, Seyed Mehdi; Chowdhury, Muhammad E. H.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Sistema de control mioeléctrico basado en aprendizaje automático y aprendizaje profundo para rehabilitación de miembros superiores utilizando señales de EEG y EMG: una revisión sistemática
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Discapacidades de miembros superiores
Tecnologías de rehabilitación
Aprendizaje automático
Técnicas de aprendizaje profundo
Sistemas controlados por mioeléctricos
Función motora
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Las discapacidades de las extremidades superiores, frecuentemente causadas por condiciones como un derrame cerebral o trastornos neurológicos, limitan severamente la capacidad de un individuo para realizar tareas diarias esenciales, lo que conduce a una reducción significativa en la calidad de vida.
Descripción
Las discapacidades de las extremidades superiores, frecuentemente causadas por condiciones como un derrame cerebral o trastornos neurológicos, limitan severamente la capacidad de un individuo para realizar tareas diarias esenciales, lo que conduce a una reducción significativa en la calidad de vida.