En el campo de la reconstrucción de imágenes biomédicas, la espectroscopia funcional de infrarrojo cercano (fNIRs) es una tecnología prometedora que utiliza luz de infrarrojo cercano para la imagen y reconstrucción no invasiva. Reconstruir una imagen requiere resolver problemas tanto hacia adelante como hacia atrás para poder determinar cuáles son las propiedades ópticas de la imagen a partir de los datos de frontera que se han medido. Los investigadores están utilizando una variedad de métodos numéricos para resolver tanto los problemas hacia adelante como hacia atrás en profundidad. Este estudio mostrará los últimos avances en métodos numéricos para resolver problemas hacia adelante y hacia atrás en fNIRs. Se describe la interpretación física del problema hacia adelante, seguida por la explicación de los métodos numéricos de última generación y la descripción de las cajas de herramientas. También se proporciona una discusión más detallada de los enfoques de solución numérica para el problema inverso en fNIRs.