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Revisión sobre identificación de sistemas, control y optimización basados en inteligencia artificial

Autores: Yu, Pan; Wan, Hui; Zhang, Bozhi; Wu, Qiang; Zhao, Bohao; Xu, Chen; Yang, Shangbin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Revisión sobre identificación de sistemas, control y optimización basados en inteligencia artificial


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Ingeniería de control
Inteligencia artificial
Identificación de sistemas
Optimización
Seguridad
Eficiencia

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 40

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La ingeniería de control juega un papel indispensable en mejorar la seguridad, aumentar la comodidad y reducir el consumo de combustible y las emisiones en diversas industrias, para las cuales la identificación de sistemas, el control y la optimización son temas principales. Por otro lado, la inteligencia artificial (IA) es una tecnología líder y multidisciplinaria que intenta incorporar el aprendizaje y el razonamiento humano en máquinas o sistemas. La IA aprovecha los datos para mejorar la precisión, la eficiencia y la inteligencia, lo cual es beneficioso, especialmente en casos complejos y desafiantes. El rápido progreso de la IA facilita cambios importantes en la ingeniería de control y está ayudando a avanzar en la próxima generación de métodos de identificación de sistemas, control y optimización. En este estudio, revisamos los desarrollos, tecnologías clave y avances recientes de los métodos de identificación de sistemas, control y optimización basados en IA, así como presentamos posibles direcciones futuras de investigación.

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