Revisión sobre identificación de sistemas, control y optimización basados en inteligencia artificial
Autores: Yu, Pan; Wan, Hui; Zhang, Bozhi; Wu, Qiang; Zhao, Bohao; Xu, Chen; Yang, Shangbin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Revisión sobre identificación de sistemas, control y optimización basados en inteligencia artificial
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Ingeniería de control
Inteligencia artificial
Identificación de sistemas
Optimización
Seguridad
Eficiencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
La ingeniería de control juega un papel indispensable en mejorar la seguridad, aumentar la comodidad y reducir el consumo de combustible y las emisiones en diversas industrias, para las cuales la identificación de sistemas, el control y la optimización son temas principales. Por otro lado, la inteligencia artificial (IA) es una tecnología líder y multidisciplinaria que intenta incorporar el aprendizaje y el razonamiento humano en máquinas o sistemas. La IA aprovecha los datos para mejorar la precisión, la eficiencia y la inteligencia, lo cual es beneficioso, especialmente en casos complejos y desafiantes. El rápido progreso de la IA facilita cambios importantes en la ingeniería de control y está ayudando a avanzar en la próxima generación de métodos de identificación de sistemas, control y optimización. En este estudio, revisamos los desarrollos, tecnologías clave y avances recientes de los métodos de identificación de sistemas, control y optimización basados en IA, así como presentamos posibles direcciones futuras de investigación.
Descripción
La ingeniería de control juega un papel indispensable en mejorar la seguridad, aumentar la comodidad y reducir el consumo de combustible y las emisiones en diversas industrias, para las cuales la identificación de sistemas, el control y la optimización son temas principales. Por otro lado, la inteligencia artificial (IA) es una tecnología líder y multidisciplinaria que intenta incorporar el aprendizaje y el razonamiento humano en máquinas o sistemas. La IA aprovecha los datos para mejorar la precisión, la eficiencia y la inteligencia, lo cual es beneficioso, especialmente en casos complejos y desafiantes. El rápido progreso de la IA facilita cambios importantes en la ingeniería de control y está ayudando a avanzar en la próxima generación de métodos de identificación de sistemas, control y optimización. En este estudio, revisamos los desarrollos, tecnologías clave y avances recientes de los métodos de identificación de sistemas, control y optimización basados en IA, así como presentamos posibles direcciones futuras de investigación.