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Estudios de seguimiento ocular de motores de búsqueda en la web: una revisión sistemática de la literatura

Autores: Strzelecki, Artur

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Estudios de seguimiento ocular de motores de búsqueda en la web: una revisión sistemática de la literatura


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Seguimiento ocular
Motores de búsqueda
Participantes
Interfaz
Resultados
Revisión de literatura

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo analiza estudios empíricos de seguimiento ocular revisados por pares sobre el comportamiento en motores de búsqueda en la web. Se crea un marco para examinar la efectividad del seguimiento ocular basándose en los resultados y discusiones sobre experimentos anteriores. A partir de una revisión de 56 artículos sobre seguimiento ocular para motores de búsqueda desde 2004 hasta 2019, se propone una matriz de 12 elementos para el procedimiento de codificación. El análisis de contenido muestra que esta matriz contiene 12 partes comunes: motor de búsqueda; aparato; participantes; interfaz; resultados; medidas; escenario; tareas; lenguaje; presentación; preguntas de investigación; y hallazgos. La revisión de la literatura abarca resultados, los contextos de las búsquedas en la web, una descripción de los participantes en los estudios de seguimiento ocular y los tipos de estudios realizados sobre los motores de búsqueda. El artículo examina el estado de la investigación actual sobre el tema y señala las lagunas en la literatura existente. La revisión indica que el comportamiento en los motores de búsqueda ha cambiado a lo largo de los años. Las interfaces de los motores de búsqueda se han mejorado al agregar muchas nuevas funciones y los usuarios han pasado de búsquedas en escritorio a búsquedas en móviles. Los hallazgos de esta revisión proporcionan vías para estudios futuros así como para el diseño de motores de búsqueda.

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