La inteligencia artificial generativa (IA) en el arte está cada vez más integrada en la educación superior (ES). Si bien se ha discutido su potencial creativo, su impacto pedagógico real y las implicaciones para la equidad educativa siguen siendo poco explorados. Este estudio realiza una revisión sistemática para evaluar cómo se ha aplicado el arte de IA en entornos de ES, qué resultados de enseñanza y aprendizaje apoya, y qué barreras estructurales existen en su integración. Utilizando el marco PRISMA, se revisaron 65 artículos revisados por pares publicados en Scopus y Web of Science. Los estudios incluidos se sintetizaron temáticamente y se encontró que las herramientas de IA generativa se están utilizando para apoyar la ideación, la expresión multimodal y los proyectos interdisciplinarios. Sin embargo, barreras como la capacitación limitada del profesorado y los estándares de evaluación poco claros pueden obstaculizar el acceso equitativo y la integración a largo plazo. Esta revisión contribuye con un marco conceptual para entender la integración del arte de IA generativa, destacando oportunidades y limitaciones estructurales. Ofrece perspectivas para diseñadores de currículos y educadores que buscan apoyar usos responsables, creativos e inclusivos de la IA en la educación artística.