La inteligencia artificial (IA) abarca el desarrollo de sistemas que realizan tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el razonamiento y el aprendizaje. A pesar de su amplio uso, la IA a menudo plantea problemas de confianza debido a la opacidad de sus procesos de toma de decisiones. Este desafío ha llevado al desarrollo de la inteligencia artificial explicada (XAI), que tiene como objetivo mejorar la comprensión y confianza del usuario proporcionando explicaciones claras de las decisiones y procesos de la IA. Este documento revisa la investigación existente sobre XAI, centrándose en su aplicación en el sector de la salud, especialmente en contextos médicos y medicinales. Nuestro análisis se organiza en torno a propiedades clave de XAI: comprensibilidad, transparencia, interpretabilidad y explicabilidad, proporcionando una visión general completa de las técnicas de XAI y sus implicaciones prácticas.