La pandemia de COVID-19 ha asustado a las personas en todo el mundo, y el coronavirus se ha convertido en la frase más comúnmente utilizada en los últimos años. Por lo tanto, hay una necesidad de una revisión sistemática de la literatura (SLR) relacionada con las aplicaciones de Big Data en la crisis de la pandemia de COVID-19. El objetivo es resaltar los avances tecnológicos recientes. Muchos estudios enfatizan el área de la crisis de la pandemia de COVID-19. Nuestro estudio categoriza las muchas aplicaciones utilizadas para gestionar y controlar la pandemia. Hay una perspectiva muy limitada de SLR de COVID-19 con Big Data. Nuestro estudio de SLR seleccionó cinco bases de datos: Science Direct, IEEE Xplore, Springer, ACM y MDPI. Antes del cribado, siguiendo la recomendación, se informaron los Elementos de Informe Preferidos para Revisiones Sistemáticas y Metaanálisis (PRISMA) de 893 estudios desde 2019, 2020 y hasta septiembre de 2021. Después del cribado, 60 estudios cumplieron con los criterios de inclusión a través de estadísticas de datos de COVID-19, y el análisis de Big Data se utilizó como cadena de búsqueda. Los hallazgos de nuestra investigación trataron con éxito la atención médica de COVID-19 con diagnóstico de riesgos, estimación o prevención, toma de decisiones y problemas de aplicaciones de Big Data en medicamentos. Creemos que este estudio de revisión motivará a la comunidad investigadora a realizar investigaciones ampliables y transparentes contra la crisis de la pandemia de COVID-19.