La identificación y el monitoreo de patologías en pavimentos son críticos para mantener la infraestructura vial y garantizar la seguridad en el transporte. Dado que los métodos de inspección tradicionales suelen ser lentos, laboriosos y propensos a errores humanos, en los últimos años, los Vehículos Aéreos No Tripulados (VANT) han surgido como una herramienta prometedora para la evaluación del estado del pavimento debido a su movilidad, eficiencia y capacidad para capturar imágenes de alta resolución y datos de múltiples sensores. Esta Revisión Sistemática de la Literatura tiene como objetivo sintetizar y evaluar la investigación existente sobre el uso de VANT para identificar patologías en pavimentos, como grietas, baches, deformaciones y degradación de la superficie. Siguiendo la metodología de los Elementos de Reporte Preferidos para Revisiones Sistemáticas y Meta-Análisis (PRISMA), se revisaron y seleccionaron publicaciones en las principales bases de datos académicas como Scopus y Web of Science. Se identificaron y analizaron un total de 361 artículos relevantes publicados desde 2020 hasta julio de 2025 utilizando una visión bibliométrica. Además, se realizó una síntesis de texto completo y un análisis cualitativo sobre un subconjunto de 108 estudios que cumplieron con los criterios de evaluación de calidad. La revisión categoriza los sistemas de VANT, los enfoques de visión por computadora, los tipos de patologías y los materiales de pavimento examinados en los estudios. Los hallazgos indican una tendencia creciente en el uso de VANT y técnicas de visión por computadora para la detección de patologías en pavimentos, junto con preferencias en evolución para las plataformas de VANT, enfoques analíticos y categorías de patologías específicas a lo largo del tiempo. Esta revisión destaca las brechas actuales y esboza direcciones futuras de investigación para avanzar en la identificación de patologías en pavimentos basada en VANT como una alternativa viable y confiable a los métodos de inspección convencionales.