Este documento examina los procedimientos de codificación simbólica que pueden ser utilizados con éxito en diversas aplicaciones basadas en la entropía. Los estudios existentes indican varias ventajas importantes del análisis de series temporales simbólicas (STSA) en finanzas y economía, específicamente en la evaluación del contenido informativo de las series temporales financieras. La simbolización de datos comprende la conversión de una serie de datos con muchos valores posibles diferentes en una serie de símbolos de solo unos pocos valores fijos. Los procedimientos de STSA permiten capturar patrones dinámicos y variables en el tiempo de valores sucesivos en series temporales financieras. Las técnicas de discretización pueden reducir el ruido y filtrar efectivamente los datos. En particular, son robustas ante valores atípicos. Además, la codificación simbólica de la información forma la base de la teoría matemática de la comunicación de Shannon y del concepto seminal de entropía de la información.