Este documento proporciona una investigación exhaustiva del estado del arte de los avances recientes en ciencia de datos en aplicaciones económicas emergentes. El análisis se realiza sobre los nuevos métodos de ciencia de datos en cuatro clases individuales de modelos de aprendizaje profundo, modelos de aprendizaje profundo híbridos, aprendizaje automático híbrido y modelos de conjunto. Los dominios de aplicación incluyen una amplia y diversa gama de investigaciones económicas, desde el mercado de valores, el marketing y el comercio electrónico hasta la banca corporativa y las criptomonedas. El método Prisma, una metodología sistemática de revisión de literatura, se utiliza para garantizar la calidad de la encuesta. Los hallazgos revelan que las tendencias siguen el avance de los modelos híbridos, que superan a otros algoritmos de aprendizaje. Se espera además que las tendencias converjan hacia la evolución de sofisticados modelos híbridos de aprendizaje profundo.