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Una Revisión Sistemática de la Literatura sobre Soportes Adaptativos en Juegos Serios para Programación

Autores: Toukiloglou, Pavlos; Xinogalos, Stelios

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Una Revisión Sistemática de la Literatura sobre Soportes Adaptativos en Juegos Serios para Programación


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Revisión
Juegos serios adaptativos
Programación
Sistemas de apoyo
Contenido educativo
Inteligencia artificial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo revisa la investigación sobre juegos serios adaptativos para la programación en relación con la implementación de sus sistemas de apoyo. Los juegos serios están diseñados para educar a los jugadores de manera entretenida y atractiva. Un elemento clave para cumplir con sus objetivos educativos es la presentación del contenido de aprendizaje a través de un sistema de apoyo. Los recientes desarrollos en inteligencia artificial, análisis de datos y computación han hecho posible el desarrollo de sistemas de apoyo que se adaptan a las características individuales de los jugadores. Es necesaria una revisión sistemática de la literatura para evaluar la eficiencia de los apoyos adaptativos y examinar los enfoques de implementación. Esta revisión identificó 18 artículos que informan sobre la eficiencia del apoyo proporcionado y los métodos de desarrollo. Se encontró una variedad de técnicas para presentar contenido educativo, siendo el texto el tipo preferido. Los investigadores emplearon enfoques basados en datos para modelar los niveles de conocimiento y comportamiento de los estudiantes, como redes bayesianas y cuestionarios, siendo la lógica difusa la más utilizada. La eficiencia de los apoyos, en comparación con métodos de enseñanza no adaptativos o tradicionales, fue mayormente positiva, aunque esta no es una conclusión decisiva. Algunos artículos no proporcionaron evidencia empírica o concluyeron que no había diferencia en eficiencia. El número limitado de artículos en el campo, junto con la falta de una metodología de evaluación estándar, lleva a la conclusión de que se necesita realizar más trabajo en el área.

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