Entender y explicar los sistemas legales es muy desafiante debido a su estructura compleja, terminología especializada y múltiples interpretaciones. Los modelos de IA legal están experimentando avances drásticos debido al desarrollo de Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) que han alcanzado un rendimiento de vanguardia en una amplia gama de tareas y actualmente están pasando por iteraciones muy rápidas. Como un campo emergente, la aplicación de LLMs en el ámbito legal aún se encuentra en sus primeras etapas, con múltiples desafíos que deben abordarse. Nuestro objetivo es proporcionar una encuesta integral de los LLMs legales, no solo revisando los modelos en sí, sino también analizando sus aplicaciones dentro de los sistemas legales en diferentes geografías. El documento comienza proporcionando una visión general de alto nivel de las tecnologías de IA en el campo legal y mostrando los avances recientes en investigación en LLMs, seguido de implementaciones prácticas de LLMs legales. Se consideraron dos bases de datos (es decir, SCOPUS y Web of Science) junto con estudios adicionales relacionados que cumplieron con nuestros criterios de selección. Utilizamos las directrices de PRISMA para Revisiones de Alcance (PRISMA-ScR) como metodología para extraer estudios relevantes e informar nuestros hallazgos. El documento discute y analiza las limitaciones y desafíos que enfrentan los LLMs legales, incluidos los problemas relacionados con los datos, algoritmos y prácticas judiciales. Además, examinamos hasta qué punto se pueden implementar de manera efectiva tales sistemas. El documento resume recomendaciones y direcciones futuras para abordar los desafíos, con el objetivo de ayudar a las partes interesadas a superar limitaciones e integrar los LLMs legales en el sistema judicial.