En las fases iniciales del diseño de túneles, la información sobre las propiedades de la roca a menudo es limitada. En tales casos, se recomienda la clasificación de ingeniería de la roca como una evaluación primaria de su condición geotécnica. Este documento revisa diferentes métodos de clasificación de masas rocosas en la industria de túneles. Primero, se discuten algunas consideraciones importantes para la clasificación de la roca, como la designación de calidad de la roca (RQD), resistencia a la compresión uniaxial (UCS) y condiciones de agua subterránea. Luego se evalúan métodos tradicionales de clasificación de rocas, incluyendo la calificación de la estructura de la roca (RSR), calificación de la masa rocosa (RMR), índice de masa rocosa (RMI), índice de resistencia geológica (GSI) y sistema de calidad de excavación (sistema Q). Dado que RMR y el sistema Q son dos métodos comúnmente utilizados, se resumen y exploran las relaciones entre ellos. Posteriormente, se introduce la aplicación detallada del método de inteligencia artificial (IA) en la clasificación de rocas. Se indican las ventajas y limitaciones de los métodos tradicionales y de inteligencia artificial (IA), y se aclara su alcance de aplicación. Finalmente, se ofrecen sugerencias para la selección de métodos de clasificación de rocas y se vislumbran las posibles tendencias futuras de investigación.