logo móvil
Contáctanos

Eficiente detección de señales inalámbricas: una revisión a través del prisma de la computación aproximada

Autores: Kulkarni, Abhinav; Ouameur, Messaoud Ahmed; Massicotte, Daniel

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2024

Eficiente detección de señales inalámbricas: una revisión a través del prisma de la computación aproximada


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Eficiencia energética
Computación aproximada
Calidad de Servicio
Detección de señal inalámbrica
Ruido de Multiplicación Aproximada
Relación Señal-Ruido

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En la búsqueda de eficiencia energética en sistemas de comunicación de próxima generación, la computación aproximada está surgiendo como una técnica prometedora. En el trabajo propuesto, se hacen esfuerzos para abordar el desafío de cerrar la brecha entre el nivel de aproximación y la Calidad de Servicio (QoS) del sistema. Se explora sistemáticamente la aplicación de la multiplicación aproximada a la detección de señales inalámbricas, ilustrada mediante el empleo de la Multiplicación Truncada (TM) en la detección de Error Cuadrático Medio Mínimo (MMSE) de Modulación por Desplazamiento de Fase en Cuadratura (QPSK). Las irregularidades inducidas por la aproximación en la operación de multiplicación empleada en la detección de señales inalámbricas son capturadas por el modelo de Ruido de Multiplicación Aproximada (AMN), que ayuda en el análisis de la fidelidad de la señal y la resistencia del sistema. Se resaltan las ganancias de eficiencia energética a través de la aproximación en el análisis de aproximación. El análisis de fidelidad de la señal proporciona la capacidad de predecir la salida del sistema para diferentes niveles de aproximación, lo que ayuda a mejorar la estabilidad del sistema. Los niveles de aproximación más altos son ventajosos en regímenes de baja Relación Señal-Ruido (SNR), mientras que los niveles de aproximación más bajos resultan beneficiosos en regímenes de alto SNR.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro