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Revisión para examinar el proceso de oxidación de la luna utilizando redes generativas adversarias: enfocándose en el paisaje de la luna

Autores: Kim, Jong-Chan; Lim, Su-Chang; Choi, Jaehyeon; Huh, Jun-Ho

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Revisión para examinar el proceso de oxidación de la luna utilizando redes generativas adversarias: enfocándose en el paisaje de la luna


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Japón
JAXA
Oxígeno
Luna
GAN
CIPS

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La Agencia Japonesa de Exploración Aeroespacial (JAXA) ha recopilado y estudiado los datos observados por la sonda lunar, Explorador Selenológico y de Ingeniería (SELENE), desde 2007 hasta 2017. JAXA descubrió que el oxígeno de la atmósfera superior de la Tierra es transportado a la luna por la cola del campo magnético. Sin embargo, esta investigación aún está en progreso y se necesitan más datos para aclarar el proceso de oxidación. Por lo tanto, este documento complementa los datos de observación insuficientes utilizando Redes Generativas Antagónicas (GAN) y propone un documento de revisión centrado en la metodología, mejorando el nivel de completitud de la investigación previa, y la tendencia de examinar el proceso de oxidación y el paisaje de la luna. Proponemos usar la Síntesis de Píxeles Condicionalmente Independientes de Anokhin (CIPS) como modelo a utilizar en futuros experimentos como resultado de la revisión. CIPS puede generar píxeles de forma independiente para cada valor de color, y dado que utiliza una red de Perceptrón Multicapa (MLP) en lugar de convoluciones espaciales, hay una ventaja significativa en la escalabilidad. Se concluye que la metodología propuesta ahorrará tiempo y costos de la investigación existente en progreso y ayudará a revelar la relación causal de manera más clara.

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