El sistema eléctrico a nivel mundial está experimentando una transformación revolucionaria debido a la integración con varios componentes distribuidos, incluida la infraestructura de medición avanzada, la infraestructura de comunicación, los recursos energéticos distribuidos y los vehículos eléctricos, para mejorar la fiabilidad, eficiencia energética, gestión y seguridad del futuro sistema eléctrico. Estos componentes están cada vez más integrados con IoT. Se espera que generen una gran cantidad de datos para respaldar diversas aplicaciones en la red inteligente, como gestión energética distribuida, pronóstico de generación, monitoreo de la salud de la red, detección de fallas, gestión energética del hogar, etc. Con estos nuevos componentes e información, las técnicas de inteligencia artificial pueden aplicarse para automatizar y mejorar aún más el rendimiento de la red inteligente. En este documento, proporcionamos una revisión exhaustiva de las técnicas de inteligencia artificial de vanguardia para respaldar diversas aplicaciones en una red inteligente distribuida. En particular, discutimos cómo se aplican técnicas artificiales para respaldar la integración de recursos de energía renovable, la integración de sistemas de almacenamiento de energía, la respuesta a la demanda, la gestión de la red y la energía del hogar, y la seguridad. Dado que la red inteligente involucra a varios actores, como productores de energía, mercados y consumidores, también discutimos cómo la inteligencia artificial y la liberalización del mercado pueden ayudar potencialmente a aumentar el bienestar social general de la red. Finalmente, presentamos nuevos desafíos de investigación para la integración y orquestación a gran escala de dispositivos distribuidos automatizados para lograr una red verdaderamente inteligente.