El enfoque de Ricitos de Oro: una revisión de la aplicación de diseño de experimentos en la producción de proteínas recombinantes procariotas
Autores: Uhoraningoga, Albert; Kinsella, Gemma K.; Henehan, Gary T.; Ryan, Barry J.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
El enfoque de Ricitos de Oro: una revisión de la aplicación de diseño de experimentos en la producción de proteínas recombinantes procariotas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Proteína recombinante
Sistema de expresión
Vector
Hospedador
Composición del medio
Condiciones de inducción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
La producción de altos rendimientos de proteína recombinante soluble es uno de los principales objetivos de la biotecnología de proteínas. Varios factores, como el sistema de expresión, vector, hospedador, composición del medio y condiciones de inducción, pueden influir en el rendimiento de la proteína recombinante. Identificar los factores más importantes para una expresión proteica óptima puede requerir una inversión significativa de tiempo y un costo considerable. Para abordar este problema, se han utilizado modelos estadísticos como el Diseño de Experimentos (DoE) para optimizar la producción de proteínas recombinantes. Esta revisión examina la aplicación de DoE en la producción de proteínas recombinantes en sistemas de expresión procarióticos con énfasis específico en la composición del medio y las condiciones de cultivo. La revisión analiza los diseños de cribado y optimización de DoE más comúnmente utilizados. Proporciona ejemplos de la aplicación de DoE en la optimización de medios y condiciones de cultivo.
Descripción
La producción de altos rendimientos de proteína recombinante soluble es uno de los principales objetivos de la biotecnología de proteínas. Varios factores, como el sistema de expresión, vector, hospedador, composición del medio y condiciones de inducción, pueden influir en el rendimiento de la proteína recombinante. Identificar los factores más importantes para una expresión proteica óptima puede requerir una inversión significativa de tiempo y un costo considerable. Para abordar este problema, se han utilizado modelos estadísticos como el Diseño de Experimentos (DoE) para optimizar la producción de proteínas recombinantes. Esta revisión examina la aplicación de DoE en la producción de proteínas recombinantes en sistemas de expresión procarióticos con énfasis específico en la composición del medio y las condiciones de cultivo. La revisión analiza los diseños de cribado y optimización de DoE más comúnmente utilizados. Proporciona ejemplos de la aplicación de DoE en la optimización de medios y condiciones de cultivo.