logo móvil
Contáctanos

Revisión de Transferencia de Estilo: Aprendizaje Automático Tradicional a Aprendizaje Profundo

Autores: Xu, Yao; Xia, Min; Hu, Kai; Zhou, Siyi; Weng, Liguo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2025

Revisión de Transferencia de Estilo: Aprendizaje Automático Tradicional a Aprendizaje Profundo


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Transferencia de estilo
Imágenes
Creación artística
Procesamiento de imágenes
Procesamiento de video
Aprendizaje profundo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La transferencia de estilo es una técnica que aprende características de estilo de diferentes dominios y aplica estas características a otras imágenes. No solo puede desempeñar un papel en el campo de la creación artística, sino que también tiene una importancia significativa en el procesamiento de imágenes, el procesamiento de video y otros campos. Sin embargo, en la actualidad, la transferencia de estilo aún enfrenta algunos desafíos, como el equilibrio entre estilo y contenido, la capacidad de generalización del modelo y la diversidad. Este artículo primero introduce el origen y el proceso de desarrollo de la transferencia de estilo y proporciona una breve visión general de los métodos existentes. A continuación, este artículo explora trabajos de investigación relacionados con la transferencia de estilo, introduce algunas métricas utilizadas para evaluar el efecto de la transferencia de estilo y resume conjuntos de datos. Posteriormente, este artículo se centra en la aplicación de la tecnología de aprendizaje profundo actualmente popular para la transferencia de estilo y también menciona la aplicación de la transferencia de estilo en video. Finalmente, el artículo discute posibles direcciones futuras para este campo.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro