La rápida expansión de los grandes datos de salud, que abarca perfiles genómicos y telemetría de dispositivos portátiles, ha escalado significativamente los riesgos para la privacidad personal. Esta revisión sistemática de la literatura (SLR) sintetiza 86 estudios revisados por pares (2014-2025) a través de las lentes duales de los Marcos de Ciberseguridad y Privacidad del NIST para evaluar los riesgos emergentes, las tecnologías de mitigación y los paisajes regulatorios. Nuestro análisis identifica el acceso no autorizado como la amenaza predominante, mientras que las soluciones basadas en blockchain comprenden el 22.1% de las intervenciones propuestas. Sin embargo, una evaluación comparativa revela compromisos críticos en el rendimiento: los mecanismos de privacidad diferencial incurren en una pérdida de utilidad del 15-35%, mientras que las implementaciones de blockchain imponen una sobrecarga computacional del 40-50%. Además, una evaluación de los principales marcos regulatorios (GDPR, HIPAA, PIPL y las leyes regionales emergentes en África subsahariana) elucida conflictos significativos entre jurisdicciones. Para abordar estos desafíos, proponemos el marco de Privacidad en Salud Adaptativa Bioinspirada (BAHP), validado a través de un análisis retrospectivo de estudios de caso, que ofrece un enfoque dinámico para asegurar ecosistemas de salud sensibles.