Agroclimáticos y eventos fitosanitarios y tecnologías emergentes para su identificación en cultivos de aguacate: una revisión sistemática de la literatura
Autores: Ramirez-Guerrero, Tomas; Hernandez-Perez, Maria Isabel; Tabares, Marta S.; Marulanda-Tobon, Alejandro; Villanueva, Eduart; Peña, Alejandro
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Agroclimáticos y eventos fitosanitarios y tecnologías emergentes para su identificación en cultivos de aguacate: una revisión sistemática de la literatura
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Aguacate
Producción
Tecnología
Plagas
Enfermedades
Agroclimático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 52
Citaciones: Sin citaciones
El aguacate es una de las frutas más comercializadas y rentables en el mercado internacional. Su cultivo y producción se centran en países caracterizados por condiciones climáticas tropicales y subtropicales, muchos de ellos con economías emergentes. Además, el uso de tecnología es clave para las estrategias de mejora de la producción agrícola. Utilizando datos del cultivo de aguacate para prever los posibles impactos de factores bióticos y abióticos, combinados con tecnologías de agricultura inteligente, los productores pueden aplicar medidas durante una sola fase de producción para reducir los riesgos causados por plagas y variaciones climáticas. Por lo tanto, este trabajo tiene como objetivo distinguir las variables más relevantes relacionadas con eventos agroclimáticos y fitosanitarios en los cultivos de aguacate, su incidencia en la producción y gestión de riesgos, así como las tecnologías emergentes utilizadas para la identificación y análisis de plagas y enfermedades en los aguacates. Se realizó una búsqueda en la literatura científica, y la primera búsqueda encontró 608 estudios, y una vez aplicado el proceso de selección, se incluyeron 37 artículos en esta revisión. En los resultados, se respondieron tres preguntas de investigación que describían las plagas y enfermedades con alto impacto en la producción de aguacate, junto con las fuentes de datos y las principales tecnologías habilitadoras utilizadas en la identificación de eventos agroclimáticos y fitosanitarios en los aguacates. También se destacan algunos desafíos y tendencias en la parametrización de la tecnología en condiciones de campo para la recolección de datos.
Descripción
El aguacate es una de las frutas más comercializadas y rentables en el mercado internacional. Su cultivo y producción se centran en países caracterizados por condiciones climáticas tropicales y subtropicales, muchos de ellos con economías emergentes. Además, el uso de tecnología es clave para las estrategias de mejora de la producción agrícola. Utilizando datos del cultivo de aguacate para prever los posibles impactos de factores bióticos y abióticos, combinados con tecnologías de agricultura inteligente, los productores pueden aplicar medidas durante una sola fase de producción para reducir los riesgos causados por plagas y variaciones climáticas. Por lo tanto, este trabajo tiene como objetivo distinguir las variables más relevantes relacionadas con eventos agroclimáticos y fitosanitarios en los cultivos de aguacate, su incidencia en la producción y gestión de riesgos, así como las tecnologías emergentes utilizadas para la identificación y análisis de plagas y enfermedades en los aguacates. Se realizó una búsqueda en la literatura científica, y la primera búsqueda encontró 608 estudios, y una vez aplicado el proceso de selección, se incluyeron 37 artículos en esta revisión. En los resultados, se respondieron tres preguntas de investigación que describían las plagas y enfermedades con alto impacto en la producción de aguacate, junto con las fuentes de datos y las principales tecnologías habilitadoras utilizadas en la identificación de eventos agroclimáticos y fitosanitarios en los aguacates. También se destacan algunos desafíos y tendencias en la parametrización de la tecnología en condiciones de campo para la recolección de datos.