Tendencias en técnicas de aprendizaje automático y profundo para la identificación de enfermedades de plantas: una revisión sistemática
Autores: Rodríguez-Lira, Diana-Carmen; Córdova-Esparza, Diana-Margarita; Álvarez-Alvarado, José M.; Terven, Juan; Romero-González, Julio-Alejandro; Rodríguez-Reséndiz, Juvenal
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Tendencias en técnicas de aprendizaje automático y profundo para la identificación de enfermedades de plantas: una revisión sistemática
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Aprendizaje automático
Cultivos
Enfermedades
Redes neuronales convolucionales
Procesamiento de imágenes
Prácticas agrícolas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 52
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio explora el uso de técnicas de aprendizaje automático (ML) para detectar plagas y enfermedades en cultivos, lo cual es un desafío significativo en la agricultura, lo que conduce a pérdidas sustanciales de rendimiento en todo el mundo.
Descripción
Este estudio explora el uso de técnicas de aprendizaje automático (ML) para detectar plagas y enfermedades en cultivos, lo cual es un desafío significativo en la agricultura, lo que conduce a pérdidas sustanciales de rendimiento en todo el mundo.