La navegación guiada por imagen ha revolucionado las intervenciones cardíacas de precisión, sin embargo, las tecnologías actuales enfrentan limitaciones críticas en la orientación en tiempo real y la precisión procedimental. Aquí evaluamos de manera integral las modalidades de imagen de última generación, desde la fluoroscopia convencional hasta los sistemas híbridos emergentes, analizando sus aplicaciones en intervenciones coronarias, estructurales y electrofisiológicas. Demostramos que enfoques novedosos que combinan la tomografía de coherencia óptica con la espectroscopia de infrarrojo cercano o fluorescencia logran una caracterización sin precedentes de placas y orientación procedimental a través de imágenes estructurales y moleculares simultáneas. Nuestro análisis revela desafíos clave, incluidos artefactos de imagen y limitaciones de resolución, mientras destaca soluciones tecnológicas recientes que incorporan inteligencia artificial y robótica. Mostramos que alternativas no basadas en imagen, como la detección de formas reales con fibra óptica y el seguimiento electromagnético, complementan las técnicas tradicionales al proporcionar navegación en tiempo real sin exposición a radiación. Este artículo también discute la integración de técnicas de navegación guiada por imagen en sistemas de realidad aumentada y modelado específico del paciente, destacando estudios clínicos iniciales que demuestran su promesa significativa en la reducción de tiempos procedimentales y la mejora de la precisión. Estos hallazgos establecen un marco para las intervenciones cardíacas de próxima generación, enfatizando el papel crítico de plataformas de imagen multimodal mejoradas por soporte de decisiones impulsado por IA. Concluimos que la innovación continua en sistemas de imagen híbrida, junto con avances en automatización, será esencial para optimizar los resultados procedimentales y ampliar el acceso a intervenciones cardíacas complejas.