Técnicas de aprendizaje automático aplicadas a la predicción de COVID-19: una revisión sistemática de la literatura
Autores: Cheng, Yunyun; Cheng, Rong; Xu, Ting; Tan, Xiuhui; Bai, Yanping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Técnicas de aprendizaje automático aplicadas a la predicción de COVID-19: una revisión sistemática de la literatura
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Covid-19
Modelos de predicción
Aprendizaje automático
Modelado híbrido
Enfermedad infecciosa
Inteligencia artificial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
COVID-19 fue una de las emergencias de salud pública global más graves de los últimos años, y su velocidad de propagación extremadamente rápida tuvo un profundo impacto negativo en la sociedad. Un análisis y predicción exhaustivos de COVID-19 podrían sentar una base teórica para sistemas de monitoreo y alerta temprana.
Descripción
COVID-19 fue una de las emergencias de salud pública global más graves de los últimos años, y su velocidad de propagación extremadamente rápida tuvo un profundo impacto negativo en la sociedad. Un análisis y predicción exhaustivos de COVID-19 podrían sentar una base teórica para sistemas de monitoreo y alerta temprana.