El diseño de algoritmos de recomendación conscientes del contexto del usuario ha sido objeto de gran interés en la comunidad científica, especialmente en el ámbito musical donde los factores contextuales tienen un impacto significativo en las recomendaciones. En este tipo de sistema, la información contextual del usuario puede provenir de diferentes fuentes como la hora del día específica, la actividad física del usuario y la geolocalización, entre muchas otras. Esta información de contexto generalmente se obtiene a través de dispositivos electrónicos utilizados por el usuario para escuchar música, como teléfonos inteligentes y otros dispositivos secundarios como dispositivos portátiles y dispositivos de Internet de las Cosas (IoT). El objetivo de este artículo es presentar una revisión sistemática de la literatura para analizar trabajos recientes hasta la fecha en el campo de los sistemas de recomendación conscientes del contexto y específicamente en el ámbito de la recomendación musical. Este artículo tiene como objetivo analizar y clasificar el tipo de información contextual, los dispositivos electrónicos utilizados para recopilarla, los principales desafíos pendientes y las posibles oportunidades para futuras direcciones de investigación.