Este documento tiene como objetivo evaluar el estado actual de la investigación sobre sistemas de soporte de decisiones (DSS) basados en inteligencia artificial (IA) para mejorar la sostenibilidad de los proyectos de construcción. La literatura fue revisada sistemáticamente para explorar el uso de la IA en el ciclo de vida de los proyectos de construcción, junto con la consideración de los objetivos económicos, ambientales y sociales de la sostenibilidad. Se revisaron un total de 2688 documentos de investigación, y se analizaron 77 documentos, categorizando las principales tareas de los DSS. Nuestros resultados de revisión sugieren que la principal corriente de investigación está dedicada a la predicción de proyectos en etapas tempranas (50% de todos los documentos), siendo las redes neuronales artificiales (ANN) y la lógica difusa (FL) los algoritmos de IA más populares en uso. Se utilizaron modelos de IA híbridos en el 46% de todos los estudios. El objetivo de la sostenibilidad económica es el más considerado en la investigación, con el 87% de todos los documentos considerando este objetivo, y hay evidencia de una tendencia hacia los objetivos ambientales y sociales de la sostenibilidad que reciben una atención creciente a lo largo de la segunda mitad de la década.