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El aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo para evaluar y mejorar el rendimiento académico en estudiantes universitarios: una revisión exploratoria

Autores: Stasolla, Fabrizio; Zullo, Antonio; Maniglio, Roberto; Passaro, Anna; Di Gioia, Mariacarla; Curcio, Enza; Martini, Elvira

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

El aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo para evaluar y mejorar el rendimiento académico en estudiantes universitarios: una revisión exploratoria


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Inteligencia Artificial

Palabras clave

Desafíos
Exigencias académicas
Aprendizaje profundo
Aprendizaje por refuerzo
Predicción de rendimiento
Aprendizaje personalizado

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los estudiantes universitarios a menudo enfrentan desafíos en la gestión de las demandas académicas y dificultades como la gestión del tiempo, la priorización de tareas y estrategias efectivas de estudio.

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