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Revisión de métodos de extracción de características de señales de corriente de Foucault pulsada para la cuantificación del espesor de material ferromagnético conductivo

Autores: Ulapane, Nalika; Nguyen, Linh

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Revisión de métodos de extracción de características de señales de corriente de Foucault pulsada para la cuantificación del espesor de material ferromagnético conductivo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Espesor
Materiales ferromagnéticos conductores
Corriente de Foucault pulsada
Arquitectura del sensor
Características de la señal
Extracción de características.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La cuantificación del grosor de materiales ferromagnéticos conductores se ha convertido en una necesidad común en la monitorización de la salud estructural y el mantenimiento de infraestructuras en la actualidad. Investigaciones recientes han encontrado que la detección de Corriente de Eddy Pulsada (PEC), especialmente la arquitectura del sensor PEC basado en bobinas detectores, sirve eficazmente como técnica de detección no destructiva para este propósito. Como resultado, en los últimos años se han propuesto varios métodos de distintas complejidades para extraer características de la señal PEC, frente a las cuales el grosor del material ferromagnético conductor se comporta como una función, permitiendo así la cuantificación del grosor debido a los comportamientos funcionales. Se puede observar que casi todas las características específicamente propuestas en la literatura para la cuantificación del grosor del material ferromagnético conductor están de alguna manera relacionadas con la constante de tiempo de difusión de corrientes de Foucault. Este artículo examina los métodos relevantes de extracción de características a través de un experimento controlado en el que se aplican los métodos a un solo conjunto de señales PEC capturadas experimentalmente, y proporciona una revisión discutiendo la calidad de las características extraíbles y sus comportamientos funcionales para la cuantificación del grosor, junto con el tiempo computacional requerido para la extracción de características. Junto con este artículo, se proporcionan el conjunto de señales PEC y algunos códigos de MATLAB para la extracción de características como material complementario para lectores interesados.

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