Las imágenes son una forma conveniente para que los humanos obtengan información y conocimiento, pero a menudo son destruidas a lo largo del proceso de recolección o distribución. Por lo tanto, el procesamiento de imágenes evoluciona a medida que surge la necesidad, y el procesamiento de imágenes a color es un campo amplio y activo. Una imagen a color incluye tres canales distintos pero estrechamente relacionados (rojo, verde y azul (RGB)). En comparación con la expresión directa de imágenes a color como vectores o matrices, la representación de cuaterniones ofrece una alternativa efectiva. Hay varios trabajos y documentos sobre este tema, así como numerosas definiciones, hipótesis y metodologías. Nuestras observaciones indican que el método de representación de cuaterniones es efectivo, y los modelos y métodos basados en él se han desarrollado rápidamente. Por lo tanto, el propósito de este documento es revisar y categorizar métodos pasados, así como estudiar su eficacia y ejemplos computacionales. Esperamos que esta investigación sea útil para los académicos interesados en la representación de cuaterniones.