En las últimas décadas, la tecnología del sistema de posicionamiento global (GPS) se ha utilizado para recopilar datos a gran escala de encuestas de viaje. Dado que las características espaciotemporales precisas de los viajes pueden ser proporcionadas por los dispositivos GPS, se pueden abordar los problemas de las encuestas de viaje tradicionales, como la mala información y la no respuesta. Considerando los defectos de los dispositivos GPS dedicados (por ejemplo, la necesidad de una gran suma de dinero para comprar dispositivos, el olvido de llevar los dispositivos para recopilar datos, la limitación del tamaño de la muestra debido al número de dispositivos, etc.), y el hecho de que el teléfono inteligente se está convirtiendo en una de las necesidades de la vida, hay una oportunidad para que los teléfonos inteligentes reemplacen a los dispositivos GPS dedicados. Aunque se han escrito varias revisiones generales sobre encuestas de viaje con GPS y métodos de procesamiento de datos GPS, no se ha realizado una revisión sistemática de la recopilación de datos GPS basada en teléfonos inteligentes y la detección de modos de viaje. Los estudios se recopilaron de seis bases de datos. El propósito de esta revisión es evaluar críticamente la literatura actual sobre las metodologías existentes de detección de modos de viaje basadas en datos brutos de GPS recopilados por teléfonos inteligentes. Mientras tanto, de acuerdo con una comparación sistemática de los diferentes métodos de preprocesamiento de datos para la detección de modos de viaje, este documento detalla las fortalezas y debilidades de los métodos existentes. Además, es un paso muy importante hacia el desarrollo de metodologías y aplicaciones para los datos brutos de GPS recopilados por teléfonos inteligentes.