Evaluación de la Frecuencia de Inundaciones en Ríos Cubiertos de Hielo bajo un Clima Cambiante: Revisión de la Metodología
Autores: Beltaos, Spyros
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Evaluación de la Frecuencia de Inundaciones en Ríos Cubiertos de Hielo bajo un Clima Cambiante: Revisión de la Metodología
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Hielo
Inundaciones
Procesos hidrológicos
Cambio climático
Ecosistemas ribereños
Distribuciones de frecuencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 15
Citaciones: Sin citaciones
Los procesos hidrológicos e hidrodinámicos influenciados por el hielo a menudo causan inundaciones en las regiones frías del globo. Estas inundaciones están típicamente asociadas con atascos de hielo y pueden tener impactos socioeconómicos negativos, mientras que sus efectos en los ecosistemas ribereños pueden ser tanto perjudiciales como beneficiosos. Se han propuesto varios métodos para construir distribuciones de frecuencia de los niveles máximos anuales influenciados por el hielo donde los datos históricos son escasos, o para estimar frecuencias futuras bajo diferentes escenarios de cambio climático. Tales métodos se basan en datos históricos de caudal, que generalmente son más fáciles de obtener que los niveles máximos. Los caudales futuros pueden ser simulados a través de modelos hidrológicos, impulsados por la salida de modelos climáticos. Se han estudiado secuencias binarias de ocurrencias históricas de inundación/no inundación utilizando regresión logística sobre variables explicativas basadas en la física o exclusivamente en proxies controlados por el clima, eludiendo el paso de modelado hidrológico en las proyecciones de cambio climático. Aquí se presenta primero material de fondo sobre los procesos relevantes del hielo en los ríos, seguido de descripciones de varios métodos propuestos para cuantificar el riesgo de inundación y evaluar sus ventajas y desventajas. Los métodos basados en caudales son más rigurosos; sin embargo, las proyecciones del riesgo futuro de inundaciones pueden beneficiarse de simulaciones hidrológicas mejoradas de los caudales de invierno y primavera. Las regresiones basadas en proxies más convenientes pueden no reflejar adecuadamente las variables controladoras basadas en la física, mientras que la extrapolación de los resultados de regresión a condiciones climáticas alteradas conlleva una mayor incertidumbre.
Descripción
Los procesos hidrológicos e hidrodinámicos influenciados por el hielo a menudo causan inundaciones en las regiones frías del globo. Estas inundaciones están típicamente asociadas con atascos de hielo y pueden tener impactos socioeconómicos negativos, mientras que sus efectos en los ecosistemas ribereños pueden ser tanto perjudiciales como beneficiosos. Se han propuesto varios métodos para construir distribuciones de frecuencia de los niveles máximos anuales influenciados por el hielo donde los datos históricos son escasos, o para estimar frecuencias futuras bajo diferentes escenarios de cambio climático. Tales métodos se basan en datos históricos de caudal, que generalmente son más fáciles de obtener que los niveles máximos. Los caudales futuros pueden ser simulados a través de modelos hidrológicos, impulsados por la salida de modelos climáticos. Se han estudiado secuencias binarias de ocurrencias históricas de inundación/no inundación utilizando regresión logística sobre variables explicativas basadas en la física o exclusivamente en proxies controlados por el clima, eludiendo el paso de modelado hidrológico en las proyecciones de cambio climático. Aquí se presenta primero material de fondo sobre los procesos relevantes del hielo en los ríos, seguido de descripciones de varios métodos propuestos para cuantificar el riesgo de inundación y evaluar sus ventajas y desventajas. Los métodos basados en caudales son más rigurosos; sin embargo, las proyecciones del riesgo futuro de inundaciones pueden beneficiarse de simulaciones hidrológicas mejoradas de los caudales de invierno y primavera. Las regresiones basadas en proxies más convenientes pueden no reflejar adecuadamente las variables controladoras basadas en la física, mientras que la extrapolación de los resultados de regresión a condiciones climáticas alteradas conlleva una mayor incertidumbre.