La búsqueda de optimizadores poderosos ha llevado al desarrollo de una multitud de algoritmos metaheurísticos inspirados en todas las áreas. Este trabajo se enfoca en el reino animal como fuente de inspiración y realiza una revisión extensa, aunque no exhaustiva, de las metaheurísticas inspiradas en animales propuestas en el período 2006-2021. La revisión está organizada considerando la clasificación biológica de los seres vivos, con un desglose de los mecanismos de comportamiento simulados. Los datos centralizados indicaron que el 61.6% de los algoritmos basados en animales están inspirados en vertebrados y el 38.4% en invertebrados. Además, se realizó un análisis de los mecanismos utilizados para garantizar la diversidad. Los resultados obtenidos mostraron que los mecanismos más utilizados pertenecen a la categoría de nichos.