Agentic marcos de IA en emmes: una revisión sistemática de la literatura de agentes interconectados ecosistémicos
Autores: Olujimi, Peter Adebowale; Owolawi, Pius Adewale; Mogase, Refilwe Constance; Wyk, Etienne Van
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Agentic marcos de IA en emmes: una revisión sistemática de la literatura de agentes interconectados ecosistémicos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Estudio
Inteligencia artificial agente
Marcos de trabajo
PYMEs
Eficiencia operativa
Automatización de tareas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio examina la aplicación de marcos de inteligencia artificial (IA) agentic en pequeñas, medianas y microempresas (SMMEs), resaltando cómo los agentes autónomos interconectados mejoran la eficiencia operativa y la adaptabilidad. Utilizando el marco PRISMA 2020, este estudio identificó, examinó y analizó sistemáticamente 66 estudios, incluyendo literatura gris revisada por pares y creíble, publicada entre 2019 y 2024, para evaluar los marcos de IA agentic en SMMEs. Reconociendo las limitaciones enfrentadas por las SMMEs, como la escalabilidad limitada, altas exigencias operativas y acceso restringido a tecnologías avanzadas, la revisión sintetiza investigaciones existentes para resaltar las características, implementaciones e impactos de la IA agentic en la automatización de tareas, la toma de decisiones y la colaboración a nivel de ecosistema. Los resultados demuestran el potencial de la IA agentic para abordar barreras tecnológicas, éticas e infraestructurales al mismo tiempo que promueven la innovación, escalabilidad y competitividad. Esta revisión contribuye a la comprensión de los marcos de IA agentic al ofrecer ideas prácticas y sentar las bases para futuras investigaciones sobre sus aplicaciones en entornos económicos dinámicos y con recursos limitados de las SMMEs.
Descripción
Este estudio examina la aplicación de marcos de inteligencia artificial (IA) agentic en pequeñas, medianas y microempresas (SMMEs), resaltando cómo los agentes autónomos interconectados mejoran la eficiencia operativa y la adaptabilidad. Utilizando el marco PRISMA 2020, este estudio identificó, examinó y analizó sistemáticamente 66 estudios, incluyendo literatura gris revisada por pares y creíble, publicada entre 2019 y 2024, para evaluar los marcos de IA agentic en SMMEs. Reconociendo las limitaciones enfrentadas por las SMMEs, como la escalabilidad limitada, altas exigencias operativas y acceso restringido a tecnologías avanzadas, la revisión sintetiza investigaciones existentes para resaltar las características, implementaciones e impactos de la IA agentic en la automatización de tareas, la toma de decisiones y la colaboración a nivel de ecosistema. Los resultados demuestran el potencial de la IA agentic para abordar barreras tecnológicas, éticas e infraestructurales al mismo tiempo que promueven la innovación, escalabilidad y competitividad. Esta revisión contribuye a la comprensión de los marcos de IA agentic al ofrecer ideas prácticas y sentar las bases para futuras investigaciones sobre sus aplicaciones en entornos económicos dinámicos y con recursos limitados de las SMMEs.