El modelado de múltiples resoluciones (MRM) ha surgido como un paradigma fundamental en la simulación moderna, permitiendo la integración de modelos con diferentes niveles de granularidad para abordar demandas operativas complejas y en evolución. Al apoyar transiciones sin problemas entre representaciones de alta y baja resolución, el MRM facilita la escalabilidad y la interoperabilidad, particularmente dentro de entornos de simulación distribuidos como los sistemas de mando y control militar. Este documento proporciona una revisión estructurada y un análisis comparativo de metodologías MRM prominentes, incluyendo entidades de múltiples resoluciones (MRE), modelado basado en agentes (desde un punto de vista de federación), marcos híbridos y el novedoso modo MR, sincronizando transiciones de resolución con el avance del tiempo y la gestión de interacciones. Cada enfoque se evalúa en dimensiones críticas como consistencia, eficiencia computacional, flexibilidad e integración con sistemas heredados. Se hace hincapié en la aplicabilidad del MRM en simulaciones militares distribuidas, donde permite una interacción dinámica entre la planificación a nivel estratégico y la ejecución a nivel táctico, apoyando la toma de decisiones en tiempo real, el ensayo de misiones y la formación basada en escenarios. El documento también explora tendencias emergentes que involucran inteligencia artificial (IA) y modelos de lenguaje grandes (LLMs) como habilitadores para la gestión adaptativa de la resolución y la interoperabilidad automatizada de modelos.