En la era digital, la tecnología de reconocimiento facial ha surgido como una solución prometedora para mejorar la seguridad y conveniencia de los sistemas de pago. Esta revisión sistemática de la literatura examina los avances en el reconocimiento facial en la seguridad de pagos siguiendo el marco PRISMA. De 219 artículos inicialmente identificados, seleccionamos 10 estudios que cumplen con nuestros criterios técnicos. Los hallazgos revelan un progreso significativo en enfoques de aprendizaje profundo, integración de características multimodales y arquitecturas basadas en transformadores. Las tendencias actuales enfatizan sistemas multimodales que combinan RGB con datos de IR y profundidad para la detección sofisticada de ataques. Quedan desafíos críticos en la generalización entre conjuntos de datos, la estandarización de la evaluación, la eficiencia computacional y la lucha contra amenazas avanzadas, incluidos los deepfakes. Esta revisión identifica limitaciones técnicas y proporciona dirección para el desarrollo de tecnologías de reconocimiento facial robustas para una adopción generalizada de pagos.