Revisión de literatura sobre análisis de datos tabulares explicables
Autores: O"Brien Quinn, Helen; Sedky, Mohamed; Francis, Janet; Streeton, Michael
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Revisión de literatura sobre análisis de datos tabulares explicables
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Inteligencia artificial
Transparencia
Confianza
Datos tabulares
Técnicas de XAI
Avances
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
La inteligencia artificial explicativa (XAI) es crucial para mejorar la transparencia y confianza en los modelos de aprendizaje automático, especialmente para datos tabulares utilizados en finanzas, salud y marketing.
Descripción
La inteligencia artificial explicativa (XAI) es crucial para mejorar la transparencia y confianza en los modelos de aprendizaje automático, especialmente para datos tabulares utilizados en finanzas, salud y marketing.