Una entidad médica (hospital, hogar de ancianos, residencia, centro de rehabilitación, etc.) suele incluir una multitud de sistemas de información que permiten una toma de decisiones rápida cerca de los sensores médicos. El Internet de las Cosas Médicas (IoMT) es un área del IoT que genera una gran cantidad de datos de diferentes naturalezas (radio, tomografía computarizada, informes médicos, datos de sensores médicos). Sin embargo, estos sistemas necesitan compartir e intercambiar información médica de manera fluida, oportuna y eficiente con sistemas que se encuentren dentro de la misma entidad o con otras entidades de salud. La falta de interoperabilidad inter e intra-entity causa problemas importantes en el análisis de los registros de los pacientes y conlleva costos financieros adicionales (por ejemplo, exámenes repetidos). Para desarrollar un modelo de arquitectura de interoperabilidad de datos médicos que permita a los proveedores y diferentes actores de la comunidad médica intercambiar información resumida de los pacientes con otros cuidadores y socios para mejorar la calidad de la atención, el nivel de seguridad de los datos y la eficiencia de la atención, se debe hacer un balance del estado del conocimiento. Este documento discute los desafíos que enfrentan las entidades médicas al compartir e intercambiar información médica de manera fluida y eficiente. Destaca la necesidad de interoperabilidad inter e intra-entity para mejorar el análisis de los registros de los pacientes, reducir los costos financieros y mejorar la calidad de la atención. El documento revisa las soluciones existentes propuestas por varios investigadores e identifica sus limitaciones. El análisis de la literatura ha demostrado que el estándar HL7 FHIR está particularmente bien adaptado para intercambiar y almacenar datos de salud, mientras que DICOM, CDA y JSON pueden convertirse en HL7 FHIR o HL7 FHIR a estos formatos con fines de interoperabilidad. Este enfoque cubre casi todos los casos de uso.