Presentamos una revisión exhaustiva y detallada del análisis de datos de series temporales, con énfasis en el agrupamiento profundo de series temporales (DTSC), y un estudio de caso en el contexto del agrupamiento del comportamiento de movimiento utilizando el método de agrupamiento profundo. Específicamente, modificamos las arquitecturas DCAE para adaptarse a los datos de series temporales en el momento de nuestro trabajo previo de agrupamiento profundo. Últimamente, se han llevado a cabo varios trabajos sobre el agrupamiento profundo de datos de series temporales. También revisamos estos trabajos e identificamos el estado del arte, así como presentamos una perspectiva sobre este importante campo de DTSC desde cinco perspectivas importantes.