Esta revisión sistemática de la literatura (RSL) evalúa la literatura existente sobre los beneficios, los desafíos de implementación y las preocupaciones éticas asociadas con los Sistemas de Gestión del Conocimiento (KMS) impulsados por Inteligencia Artificial (IA) en diversas industrias. La RSL siguió las directrices de PRISMA para identificar estudios de Scopus, Web of Science, JSTOR y Google Scholar, utilizando criterios de inclusión y exclusión. Se utilizaron listas de verificación del Programa de Habilidades de Evaluación Crítica (CASP) para evaluar la calidad metodológica y el riesgo de sesgo en los estudios incluidos, y se empleó una síntesis narrativa estructurada para sintetizar los hallazgos. La revisión de 21 artículos revela beneficios como la mejora en la captura y creación de conocimiento, almacenamiento, recuperación, personalización y difusión eficiente, lo que conduce a una toma de decisiones efectiva y mejoras en el rendimiento. Las barreras de implementación se clasifican como organizativas, tecnológicas, éticas y financieras, que generan falta de confianza, incapacidad para gestionar, falta de interoperabilidad y restricciones monetarias. Estas barreras pueden superarse adoptando el Modelo de Cambio de Ocho Etapas de Kotter, desarrollando marcos de interoperabilidad, evolucionando estándares éticos y directrices estándar para la gobernanza, y utilizando análisis de viabilidad que incorporen tanto consideraciones financieras como no financieras. Además de cerrar la brecha entre las teorías de IA y KMS, el documento también proporciona ideas prácticas y aplicables sobre cómo gestionar los desafíos de implementación y gobernanza.