Esta revisión de alcance explora el potencial de los estudios basados en registros electrónicos de salud (EHR) para caracterizar el COVID prolongado. Revisamos todas las publicaciones revisadas por pares en inglés de las bases de datos PubMed/MEDLINE, Scopus y Web of Science hasta el 14 de septiembre de 2023, para identificar los estudios que definieron o caracterizaron el COVID prolongado basándose en fuentes de datos que utilizaron EHR en los Estados Unidos, independientemente del diseño del estudio. Identificamos solo 17 artículos que cumplían con los criterios de inclusión. Las condiciones respiratorias fueron consistentemente significativas en todos los estudios, seguidas de características de bienestar deficiente (n = 14, 82%) y condiciones cardiovasculares (n = 12, 71%). Algunos artículos (n = 7, 41%) utilizaron un marcador específico de COVID prolongado para definir la población del estudio, basándose principalmente en códigos ICD-10 y visitas clínicas para condiciones post-COVID-19. Entre los estudios que exploraron el COVID prolongado plausible (n = 10, 59%), los métodos más comunes fueron RT-PCR y pruebas de antígenos. El tiempo de retraso para la extracción de datos de EHR después de la prueba varió, oscilando entre cuatro semanas y más de tres meses; sin embargo, la mayoría de los estudios que consideraron el COVID prolongado plausible utilizaron un período de espera de 28 a 31 días. Nuestros hallazgos sugieren una utilización limitada de las fuentes de datos derivadas de EHR en la definición del COVID prolongado, con solo el 59% de estos estudios incorporando un paso de validación.