Con el aumento dramático en el número de usuarios móviles y dispositivos inalámbricos que acceden a la red, el rendimiento de los sistemas de comunicación inalámbrica de quinta generación (5G) se ha visto severamente desafiado. La superficie inteligente reconfigurable (RIS) ha recibido mucha atención como una de las tecnologías prometedoras para la sexta generación (6G) debido a su facilidad de implementación, bajo consumo de energía y bajo precio. RIS es un metamaterial electromagnético que sirve para reconfigurar el entorno inalámbrico ajustando la fase, amplitud y frecuencia de la señal inalámbrica. Para maximizar la eficiencia de transmisión del canal y mejorar la fiabilidad de los sistemas de comunicación, la adquisición de información del estado del canal (CSI) es esencial. Por lo tanto, un método efectivo de estimación del canal garantiza el logro de un excelente rendimiento de RIS. Esta encuesta presenta un estudio exhaustivo de los métodos de estimación del canal existentes para RIS. En primer lugar, se describen y comparan los métodos de estimación del canal en bandas de alta y baja frecuencia. Nos enfocamos en la estimación del canal en la banda de alta frecuencia y analizamos el modelo del sistema. Luego, se proporciona una descripción completa de los diferentes métodos de estimación del canal, con un enfoque en la aplicación del aprendizaje profundo. Finalmente, concluimos el artículo y ofrecemos una perspectiva sobre el futuro desarrollo de la estimación del canal de RIS.