Detección de objetos en vehículos autónomos bajo condiciones climáticas adversas: una revisión de enfoques tradicionales y de aprendizaje profundo
Autores: Tahir, Noor Ul Ain; Zhang, Zuping; Asim, Muhammad; Chen, Junhong; ELAffendi, Mohammed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Detección de objetos en vehículos autónomos bajo condiciones climáticas adversas: una revisión de enfoques tradicionales y de aprendizaje profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Percepción ambiental
Vehículos autónomos
Sistemas de transporte inteligentes
Detección de objetos
Condiciones climáticas adversas
Aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Mejorar la percepción ambiental de los vehículos autónomos (AV) en sistemas de transporte inteligente requiere que la tecnología de visión por computadora sea efectiva en la detección de objetos y obstáculos, especialmente en condiciones climáticas adversas.
Descripción
Mejorar la percepción ambiental de los vehículos autónomos (AV) en sistemas de transporte inteligente requiere que la tecnología de visión por computadora sea efectiva en la detección de objetos y obstáculos, especialmente en condiciones climáticas adversas.